产物司理对数据库不必懂太多，这篇总结就够了！

曹伶俐

原标题：产物司理对数据库不必懂太多，这篇总结就够了！

编辑导语：中台和背景产物司理对于数据库肯定不生疏，本篇文章中，作者对数据库举行了具体地总结，资助你更好的明白和应用数据库，同时相识一些留意事项。

编辑导语：中台和背景产物司理对于数据库肯定不生疏，本篇文章中，作者对数据库举行了具体地总结，资助你更好的明白和应用数据库，同时相识一些留意事项。

先把数据布局搞清晰，步伐的别的部门自现。—— David Jones

先把数据布局搞清晰，步伐的别的部门自现。—— David Jones

对于中、背景产物司理而言，相识数据库不是为了做斜杠青年，而是由于你就在面临数据库。

本文目次：

随着业务横向扩展，数据维度在扩大。随着业务纵深发展，数据量在倍增。随之而来的，是数据布局的不兼容、数据存储不敷用，数据服务性能见拙，统统当初未思量到的，都成了繁殖停滞的伏笔。

产物不相识数据库原理的话，经常会与技能方案之间信息割裂。近期体现为相互扯皮，久远会引入“技能债”，并一度陷入插不上手、插不上嘴的懵逼状态。

举例两个场景：

第一：当你发现数据非常，大概你要调研一个功能的时间，必要拉一批数据做验证。

假如开辟资源不敷，你就要不停等着。而多数大而老的ERP体系确实惨不忍睹，整个团队很累很忙，这大概是你一段时间内不得不面临的常态。——以是你要独立更生。

第二：当你写需求的时间，在页面截图字段后画个圈丢已往，看着没弊端。但是一些值，根本不在页面。

假如你能给出一点线索，就可以让他服从高点。

以是，后端产物在工作中无法像C端产物那样做甩手掌柜：究竟上每每还要产物给开辟一两个发起方案，并告诉他要制止哪些坑，由于产物比开辟多把握了业务信息。

睁开全文

以是避不开数据库、数据表、字段这些靠近技能的题目，那么作为产物要相识数据库到什么水平呢？

到达两点即可：

下载的就是服务器上的数据，广义地说，凡是存储数据的，都算是数据库，包罗欣赏器的缓存。

前端界面看到的内容，假如不是代码写死的，那么就是从数据库调取的。这就是为什么你看到页面会经常出现图片滞后，由于图片调用比力慢。

数据库就似乎是一个堆栈，开辟用代码实现对此中数据的取值，终极给到页面出现出来。

2. 数据库管理三个阶段

20世纪50年代中期从前，人工管理；20世纪50年代后到60年代中，文件体系阶段，数据共享性差。20世纪60年代后期以来，出现了同一管理数据的专门软件体系——DBMS。

3. 数据库模子重要三种

条理式数据库、网络式数据库和关系型数据库，现今最常用的即关系型数据库和非关系型数据库。

4. 关系型数据库

MYsql为范例，以二位报表的情势展示，因此MYSQL和PHP的组合是比力完善（报表多）。比MYsql强盛的关系型数据库另有ORACLE，好比1000W条数据以上级别的数据,一样平常用的比力多的是ORACLE。

MYsql每张表只能有一个主键，但开辟会创建多个字段的索引，目标是为了进步查询速率，至少提拔上百倍查询速率。

5. 非关系型数据库（NoSQL）

NoSQL是作为传统关系型数据库的一个有用增补，处置惩罚对存储要求高，且并发处置惩罚较高的场所。

重要是数据库Mongodb，数据是散漫的，以键值对的情势存储，{ “key1”:”valude1” ,“key2”:” valude2 ” ,“key3”:” valude3”}。

6. 分布式账本数据库

区块连的数据存储方式，也有叫时间轴数据库的，一种分布式的、团体维护的、按照时间次序将变乱数据分列的“时间轴数据库”，现在还不是主流的贸易代价方案。

7. 图片的存储比力特殊

一种是直接把图片转换成二进制文件存储在数据库中，得当存储量少且紧张的图片信息；另一种是存储图片的路径到数据库，用的时间直接调用路径给image等图像控件即可，得当存储量大但不是太紧张的图片。

第二种方法常用、简朴、实用。

三、留意事项和规范 1. 留意事项

• 建表的时间一样平常会增长冗余字段，好比 unique_code，用于存储备用字段来标定唯一性；
• 建表的时间可以增长预留字段：当数据量大的时间很难再加新字段，以是预估到数据增张较快的，肯定要预留几个字段空位。便于日后数据表扩展；
• 当一个表无法再加字段的时间可以增长扩展表 ，后缀_ext ，与原表通过id关联起来；
• 新增表字段：要思量，到汗青数据初始化。好比汗青数据全部为空或刷为某一个值；
• 同一规范表名前缀，好比可以界说t_前缀标示范例， f_前缀表现从其他体系获取的。

定名规范总的原则是可读性强，轻易维护，详细的规范如下：

• 库名，表名，字段名，索引名同一利用小写字母，数字，以下划线分割；
• 库名，表名，字段名不要凌驾30个字符长度；
• 库名，表名，字段名不能单独利用DB的关键字,像lock,time,date,return,user等；
• 数据库的名称为：业务名称_[业务模块]_db，eg:oms_db,oms_history_db；
• 非唯一索引按照“idx_字段名称[_字段名称]”，唯一索引按照“uk_字段名称[_字段名称]”举行定名；
• 业务体系利用数据库账号定名为:业务名称_[r|w]。

• 统计类数据表前缀：s
• 底子数据表前缀：b
• 底子范例维护数据表前缀：t
• 原始数据表前缀：in
• 订单数据表前缀：o
• 同队伍列数据范例表前缀：iq
• 财政数据表前缀：f

• 单表索引个数不能凌驾30个；
• 关联字段，业务外键，create_time 字段必须建索引；
• 在选择性高的字段创建索引，留意组合索引的次序，使用索引的最左原则；
• 利用复合索引，而不是添加新的索引；
• 制止冗余索引。

idx_a_b_c(a,b,c)

idx_a(a)

idx_a_b(a,b)

四、应用数据库 1. 安装数据管理体系

以下先容最常用的MYSQL，起首要在PC端安装MYSQL数据库服务器，然后通过公司的数据库地点、暗码毗连上数据库（详细可以找开辟帮忙完成）。

如许你就可以进入到数据库的各个表里看数据，一个公司如有多个体系，每个体系有至少一个属于本身的数据库，也有一个体系的数据分库存放的。

2. 认识数据库管理体系

数据库的表可以创建许多个，每个表形貌一种实体与属性关系，每个属性就是一个字段。同一个数据库的表可以连表查询，差别数据库的表不能连表，因此在业务发展过程中会出现拆迁库、拆表的举动。

1）数据构成

一个根本的数据由数据范例、字段（也叫变量大概参数）、字段值构成：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `s_rule` ( `rule_id` bigint(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT ‘主键ID’, `rule_name` varchar(255) NOT NULL DEFAULT ” COMMENT ‘规则名称’, `rule_type_id` bigint(11) unsigned NOT NULL DEFAULT ‘0’ COMMENT ‘规则范例id，对应t_oms_rule_type表的自增id’,`solution_desc` varchar(255) NOT NULL DEFAULT ” COMMENT ‘处置惩罚方式形貌’。

这里的表名是s_rule，4个字段都不答应为空。

2）字段范例

这里的字段范例是对字段值的束缚，束缚的根本缘故原由是代码在实行调用取值的时间，与数据库一个约定，约定后就不会有不符合规制的数据进入，制止代码辨认停滞导致报错，好比整形、字符串等。

3）主键

MYSQL每张表只能有一个主键，主键即为主关键字(primary key)，可以由一个或多个字段构成，而且主关键字的列不能包罗空值。

主键意义重要是用于其他表的外键关联，以及本记载的修改与删除。当两个表必要关联时，主关键字用来在一个表中引用来自于另一个表中的特定记载，一样平常用该表id做主键。

4） 索引

索引是由开辟在计划表之后，再详细创建的，对数据库表中一或多个字段值举行排序的一种布局，利用索引可快速访问数据库表中的特定信息。

数据库索引比如是一本书前面的目次，能加速数据库的查询速率。比方：如许一个查询：select * from table1 where id=44。

假如没有索引，必须遍历整个表，直到ID即是44的这一行被找到为止；有了索引之后(必须是在ID这一列上创建的索引)，直接在索引内里找44（也就是在ID这一列找），就可以得知这一行的位置，也就是找到了这一行。

可见，索引是用来定位的。索引分为聚簇索引和非聚簇索引两种，相识即可。主键唯一，但是表的索引可以有多个。

增长索引也有很多倒霉的方面 :

操纵数据库的话，全天下的步伐员都是同一的，都是用SQL语句来操纵数据库。

产物司理一样平常不去建表、改表，以是CREATE TABLE IF NOT EXISTS 、alter table 、-- DROP TABLE 知道就可以。

产物更多是查询、统计，大概写出更新/插入/删除语句，让开辟实行。查询语句中你可以利用一个大概多个表，表之间利用逗号(,)分割，并利用WHERE语句来设定查询条件。

SELECT 下令可以读取一条大概多条记载：

• 可以利用星号*来取代全部字段，SELECT语句会返回表的全部字段数据；
• 可以利用 WHERE 语句来包罗任何条件；
• 可以利用 LIMIT 属性来设定返回的记载数；
• 可以通过OFFSET指定SELECT语句开始查询的数据偏移量等等。

1）where和having区别：

• where在分组前过滤，having在分组后过滤；
• having 字段必须是查询出来的，where 字段必须是数据表存在的；
• where 不可以利用字段的别名，having 可以。由于实行WHERE代码时，大概尚未确定列值；
• where 不可以利用合计函数。一样平常需用聚合函数才会用 having。

2）and优先级高于or，一样平常这种混淆的句子发起用使关系清楚，好比A>0 OR B<0 and c=0,相称于A>0 OR( B<0 and c=0)。

3）点击‘美化SQL’按钮，可以将语句断层使条理清楚，好比where name in(‘A’,’B’,’C），美化后：where goods_sn in(‘A’,’B’,’C)。

4）导出的表头换成汉字解释的方式：SELECT a.ds_sn as编码 ,a.pdt_name as 名称 FROM p_pro。

5） is和=偶然是差别的，好比写作is null ，而不写=null。

6）MySQL中，null是未知的，且占用空间的。空值(”)是不占用空间的，留意空值的”之间是没有空格。

在举行count统计某列的记载数的时间，假如接纳的 NULL 值，会被体系主动忽略掉，但是空值是会举行统计到此中的。判定null利用is null大概is not null，但判定空字符利用 =”大概 <>”来举行处置惩罚。

7） 共同函数

• count:统计记载数
• avg:盘算字段值的均匀值
• sum:盘算字段值的总和
• max:查询字段的最大值
• min:查询字段的最大值

好比：select count(id) from p_product。

8）排序：order by 字段 desc/ASC，select * from finance_order order by update_time desc limit 3。

9） 包罗某个字符：select * from table where 列名 like ‘a%’（使用含糊查询）。

10） 查询表p_product中的第10、11、12、13行数据：select * from product limit 4 offset 9;或 select * from product limit 9,4。

11） 去重搜刮：SELECT distinct（goods） FROM。

12） GROUP BY 语句举行组合：SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders GROUP BY Custome。

13）查询三个字段维度 重复的数据

• select account,platform_sku,goods_sn, count(1) from t_oms_sku_map
• where id <1000000
• group by account,platform_sku,goods_sn
• having( count(1) > 1)
• limit 100

14）字段拼接

select concat(‘123′,’456’)，mysql中的concat则可以拼接多个字符串。

将一个订单对应的多个产物输入在一起，select order_sn ,group concat （goods_sn）from 订单商品表。

15） in 括号内为或的关系

select name from product where goods in (‘103702505′,’103702805’) and (shelf_time > ‘2014-09-15 16:53:21’ or title like ‘_tylish%’)。

16）连表查询用join

Inner Join最常见，叫做内联接，可以缩写成Join，找的是两张表共同拥有的字段。Left Join叫做左联接，以左表（join符号前的那张表）为主，返回全部的行。假如右表有共同字段，则一并返回，假如没有，则为空。

A Full Join B = A Left Join B + A Right Join B – A Inner Join B

另有其他连表方式既然用网络的图片：

17）数据备份

选中数据，右键点击复制为insert/update，可以直接将筛选的字段备份为更新或插入语句，一旦必要还原的时间可以直接实行这几个语句。

18）多个独立的查询语句之间可以用；隔开，同时实行，会分别输出。

#专栏作家#

唧唧歪歪PM，公众号：唧唧歪歪PM（ID：jjyypm），大家都是产物司理专栏作家，2019年年度作者。《后端产物司理宝典》作者，药学硕士转行互联网产物多年；认识跨境电贸易务，医药范畴；善于大型背景体系，交际APP。

题图来自Unsplash，基于CC0协议返回搜狐，检察更多

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