PostgreSQL(简称Postgres)具有很多现成的功能，它在开辟职员和数据库工程师中备受接待。作为一款开源的产物，Postgres不光拥有强盛的开辟职员社区，而且带有很多附加组件。为了方便您敏捷向Postgres中添加各种新的工具和插件，也为了让您可以或许扩显现有的Postgres数据库体系功能，本文为您总结了六十款工具、插件和附加组件，以帮忙您快速、有用地改善现有Postgres的运维方式和服务性能。
1. DataGrip
作为一款可以帮忙简化管理多个数据库的工具，DataGrip可以或许与包罗PostgreSQL在内的多种数据库体系相兼容。通过由它提供的图形化界面，您不光可以管理数据库，还可以或许运行查询，以及完成各种例行的维护使命。
2. DBeaver
3. Navicat for PostgreSQL
4. PgAdmin
在简化Postgres维护和管理方面，pgAdmin可谓老牌产物。现在，它不光可以或许基于Web选项、支持外部设置文件，而且还可以运行在云端。固然它可以被用作管理数据库集群，但是与完备的GUI相比，pgAdmin照旧略显大略了一些。
5. Valentina Studio for PostgreSQL
Valentina Studio支持各种表单，可以与CI/CD管道相集成，还可以或许简化数据库之间的数据传输。它固然具有差别的版本，但是即便是其免费的版本，也可以或许管理多个Postgres数据库。
6. phpPgAdmin
phpMyAdmin之于MySQL，正如phpPgAdmin之于PostgreSQL。两者在功能上既有相似之处，又有差别的地方。
7. Metabase
作为一款具有高级UI的数据处置惩罚工具，Metabase不光可以完成复杂的查询，还可以或许利用户通过可视化的方式，从PostgreSQL数据库中网络潜伏的数据关系。
8. Slemma
Slemma远不止为Postgres提供GUI那么简朴。通过引入主动化，它可以或许基于参数和数据之间的关系，主动天生可视化的数据陈诉。
9. Windward Studios
作为一款特别的GUI工具，Windward可以与Microsoft Office举行原生地集成。您既可以利用Office应用来计划陈诉模板，又可以利用存储在Postgres中的数据，去可视化陈诉。
实用工具
Postgres的实用工具通常被计划为，用来处置惩罚某项特定的需求。可以说，在将精良的实用工具集成到数据库管理工作流中之后，数据库工程师的工作会比以往轻松很多。下面是现在比力盛行的实用工具。
1. pg_catcheck
众所周知，体系目次的破坏大概会让您丢失数据条目，以及某些有代价的信息。而pg_catheck可以监控体系目次是否被破坏，是否会让整个Postgres数据库因故导致宕机。
2. pgBouncer
顾名思义，pgBouncer可以或许像保镖一样平常，制止任何未经授权的访问。它常常作为负载均衡器，来管理各种毗连。同时，您可以利用它来存储暗码，加密SCRAM密钥，进而保障Postgres的安全性。
3. HypoPG
HypoPG可以在不斲丧任何云端资源的环境下，创建假造索引，而且可以或许处置惩罚假设的分区。
4. PostGIS
PostGIS可以或许提供对空间信息的原生支持。Postgres用户可以利用PostGIS，在查询中为应用提供正确的位置信息。
5. Postgres_fdw
Postgres_fdw可以或许让外部数据包装器(Foreign-data wrapper)轻松地访问外部的Postgres数据库。也就是说，您可以利用其他数据库中的对象，而无需内、外部举行真实同步。在该实用工具安装完成后，您可以创建一个外部服务器对象，以及相应的用户映射。
6. DB Doc for PostgreSQL
DB Doc for PostgreSQL可以或许为您所开辟的项目，创建对应的文档。
平台即服务(PaaS)
现在，很多开辟团队都盼望可以或许以“零管理”的方式，支持其摆设在云端架构中的Postgres。对此，如下PaaS提供了功能齐备、却略有差别的数据库托管服务。
1. Amazon RDS for PostgreSQL
Amazon的RDS通过提供云关系型数据库作为托管服务。它可以让用户完全利用由Postgres所提供的各项功能，而无需思量存储、摆设周期、可用性、以及备份等题目。
2. Aiven for PostgreSQL
Aiven for PostgreSQL提供了完全托管的SQL数据库。它可以在AWS、GCP、Azure和其他云生态体系上运行，以进步数据库的可用性。您可以先免费试用该平台，然后再切换到最得当本身需求的付费版本上。
3. Cloud SQL for PostgreSQL
Cloud SQL for PostgreSQL是Google云端关系型数据库的版本。它可以或许与其他的GCP服务很好地集成在一起。同时，它通过全面的API，来支持那些在多云情况中运行的应用。
4. Azure Database for PostgreSQL
Microsoft也提供了一个可扩展性的Azure Database for PostgreSQL。得益于支持呆板学习，该PaaS提供了各种智能化的功能与性能。
5. DigitalOcean Managed Databases
DigitalOcean Managed Databases具有肯定的代价方面上风，其起售价仅为每月15美元。它具有易于设置、无缝运维、一样平常备份、以及多冗余等功能，旨在支持各种应用和微服务。
6. Heroku PostgreSQL
Heroku PostgreSQL在提供全面的Postgres功能的同时，不会让整个平台显得过于痴肥和复杂。它在美国和欧洲都有贩卖。
应用范畴
现在，很多工具都是旨在简化Postgres数据库的计划、关系的创建、表的管理、以及整个PostgreSQL平台的构建。下面，我们来讨论两个用于端到端数据库计划和管理的Postgres应用。
1. agileBase
agileBase以其低代码量(乃至是无代码)而著名。您不必成为数据库专家，便可构建本身的平台，进而支持应用的交付。由于agileBase将其PostgreSQL功能计划为“积木”式，因此您可以按需定制。
2. Dataedo
您可以通过Dataedo的简朴用户界面，来管理最为复杂的Postgres数据库。它不光可以直观地表现数据关系，还可以对其举行编辑。
高可用性
在现实应用中，我们每每必要在具有高可用性的情况中，实现PostgreSQL数据库，以制止由于数据库故障所导致的整个应用体系的瓦解。同时，我们可以通过如下工具，连续监控PostgreSQL的可用性。
1. PostgreSQL Dashboard
根据PostgreSQL Dashboard提供的各项关键性指标，我们可以轻松地获悉数据库的可用性，而无需手动欣赏日记。同时，依附着其直观的洞见表现，我们也可以通过美满云端架构，来进步数据库体系的可靠性。
2. Stolon
Stolon是一种原生的PostgreSQL管理工具。它旨在易于实现高可用性。通过提供诸如对Kubernetes的原生支持，以及主动化服务发现等功能，Stolon允很多个数据库实例同时运行，并为之提供冗余。
3. PostgreSQL Automatic Failover
PostgreSQL Automatic Failover(PAF)是基于高可用性的行业尺度—Pacemaker而开辟的。您只需一次性设置PAF，界说诸如recovery_target_timeline和standby_mode等参数，即可为PostgreSQL数据库提供高可用性。
备份
云生态体系固然可以或许提供较高的可用性，但是我们在一样平常运营中也少不了对于数据库的例行备份。下面，我们来讨论一些可以轻松实现Postgres主动化备份的工具。
1. Barman
作为PostgreSQL的完备劫难规复方案，Barman以无缝的方式提供了对于热备份和冷备份的管理。它不光支持回滚，而且可以根据已设置的参数，主动对数据库的状态产生快照。更紧张的是，Barman可以同时管理在多个云端情况中运行的数据库。
2. pg_probackup
作为Postgres的简朴备份工具，pg_probackup简化了数据库集群中的备份过程。它既支持多个使命的并行化，又支持对数据库的文件举行数据去重等功能。
下令行界面(CLI)
只管大部门PostgreSQL管理工具都提供了GUI，但是一些开辟职员仍旧喜好利用下令行界面，来批量完成某些特定的操纵。下面，我们来看看此中最为盛行的、两种可以在终端上运行Postgres下令的工具。
1. Pgcli
顾名思义，Pgcli是Postgres的下令行界面。它可以或许为用户提供非常具体的信息，以及愉悦的利用体验。比方，当您输入\d参数时，它将为您可视化地表现数据表，并以序号标注每一个代码行。
2. pgsh
除了提供与Pgcli雷同的功能，pgsh也可以或许管理数据库迁徙等使命。您可以选择JavaScript和Python作为的首选语言。固然，前者在生产情况中被利用得更广一些。
服务器端
实在，数据库体系的性能在很大水平上取决于集群的可靠性。下面，我们来讨论两个用于创建和管理可扩展式PostgreSQL集群的工具。
1. Postgres-XL
Postgres-XL可以或许通过原生地利用负载均衡和多个节点，对OLTP的写入麋集型工作负载提供支持。无论您的关系型数据库有多么复杂，Postgres-XL都可以或许创建和优化完善的数据库集群。
2. AgensGraph
通过与复杂的PostgreSQL数据库举行无缝的交互，AgensGraph利用图形化查询语言，来进步数据库集群的团体性能。
监控
固然大部门云服务提供商，都为开辟运营职员提供了诸如AWS CloudWatch之类的监控工具，但是它们每每无法真正提供PostgreSQL的具体性能信息。为此，我们可以选用如下监控管理工具。
1. Datasentinel
既可以被用于当地，又可以基于云端的Datasentinel，可以或许表现诸如：SQL统计信息、SQL运动的归并视图、以及会话工作负载等关键性指标。同时，它也可以及时收罗数据，并处置惩罚各种汗青数据。
2. PostgreSQL Dashboard
通过提供简朴的仪表板，PostgreSQL Dashboard可以快速分析PostgreSQL的各项指标。其用户界面固然缺少了自界说选项，但是方便了用户的利用与设置。因此，与深度分析相比，该工具更实用于快速监控的目标。
3. Pgbadger
作为一款内置了可视化工具的、快速可靠的日记分析器，Pgbadger答应用户设置为仅陈诉特定的错误和变乱，从而有针对性地对数据库举行取证和具体监控。
4. Pgcluu
作为一种技能性极强的工具，Pgcluu可以通过可视化PostgreSQL集群节点的具体数据，方便用户连续监控数据库、以致体系的性能。
5. Postgrestats
Postgrestats集成了统计信息的网络、表现与分析功能。由于它是用PHP和HTML5开辟的，因此在摆设时不会占用大量的云端资源。与PostgreSQL Dashboard相似，该软件包不光是轻量级的，而且可以或许让用户快速获悉数据库的性能状态。
6. PoWA
PostgreSQL Workload Analyzer(PoWA)不光可以分析数据库集群的工作负载与性能，还可以或许支持那些被用于创建假设索引(hypothetical indexes)的扩展项。
7. Check_postgres
Check_postgres可以机动地与Nagios和MRTG相集成，以实现对数据库指定属性的具体监控，以及对设置举行深入查抄。
扩展
作为一个非常盛行的数据库体系，PostgreSQL可以根据差别的特定功能，集成很多自界说的扩展项。下面我们来讨论一些比力盛行的扩展功能。
1. OpenFTS
开源全文搜刮引擎(Open-Source Full-Text Search Engine，OpenFTS)可以或许处置惩罚在线索引，并启用搜刮引擎等功能。它不光可以或许基于预定指标，对数据库的搜刮效果举行排序，而且可以使用过滤器，来优化搜刮效果。
2. AppOS
AppOS不光可以或许简化Postgres用户的存储管理，还可以被用于创建高效的、可猜测的数据库框架。
3. PostPic
为了让PostgreSQL数据库中的图像处置惩罚功能，在应用步伐中发挥作用，PostPic可以或许与PostGIS协作，对空间数据和图像举行深度处置惩罚。
4. Swarm64
作为一种优化范例的扩展，Swarm64可以进步数据的加载速率，优化存储空间的利用率，进而提拔Postgres数据库的查询速率。
5. CyanAudit
顾名思义，由PL/SQL编写的CyanAudit，重要负责在不影响数据库性能的条件下，考核DML哀求，并举行深入的日记记载。
6. Timescale
通过在关系型数据库体系中收罗时序数据，Timescale可以在不捐躯PostgreSQL性能的环境下，堆叠(stack)包罗关系查询和时序查询在内的各种复杂查询。
7. Prefix
常被用于电话范畴应用的Prefix，可以提供各种自界说的前缀模式。比方：它既可以验证数据库的各个条目，又可以将它们与主键prefix_range举行比力。
8. PG-Storm
PG-Storm旨在加快数据库的分析和批处置惩罚操纵。假如您的集群利用到了NVME-SSD和GPU，那么该扩展便可以加速PostgreSQL分析例程的速率。
9. PG-Themis
PG-Themis是一种利用Themis库举行加、解密的PostgreSQL扩展。您可以在SQL查询中添加加、解密下令，以确保最大的安全性。
业务智能
存储在数据库中的数据必要为业务发挥应有的代价。为了以业务智能的方式处置惩罚和使用数据，我们通常会利用如下工具和高级算法，将数据分析的看法表现在仪表板上。
1. Chartio
作为一个仪表板，Chartio可与PostgreSQL数据库精密协作。由于Chartio非常易用，因此您不必成为数据专家，即可实行诸如：查询和转换SQL条目之类的操纵。
2. SeekTable
SeekTable可以或许答应您按需访问各种业务智能工具。SeekTable非常得当处置惩罚变乱敏感型数据，并按需创建陈诉。通常，您无需导入现有的PostgreSQL数据库，即可处置惩罚各种数据条目。
3. Ubiq
Ubiq是一种将业务智能与PostgreSQL相集成的专业工具。它可以工作在云端或当地情况中，可以或许提供包罗重复查询、以及自界说字段利用环境等信息的高级陈诉。
集群
如前所述，我们可以通过云端架构和增长节点的方式，进步数据库集群的可扩展性，以及高可用性。如下工具恰恰可以或许资助您更好地控制数据库集群。
1. YugabyteDB
Yugabyte是一个高性能的开源分布式SQL数据库，它支持全局化的云原生应用。此类应用每每既可以或许提供与PostgreSQL相兼容的API，又可以被分布式地摆设在多个地理位置。该工具非常得当那些盼望通过云原生技能，管理数据库架构的企业。据此，企业可以提供SQL数据建模的机动性，以及各项事件处置惩罚功能。
2. GridSQL
GridSQL专为PostgreSQL而计划。由于Postgres数据库可以分布在多个服务器上，因此GridSQL可以让数据库实现更快的查询、更短的相应时间、更高的性能、以及获取更多的服务器资源。
3. Hyperscale
Hyperscale也称为Citus，它是针对Azure用户的原生扩展。用户可以通过Hyperscale轻松地实现独立于集群的程度扩展，比方：将Postgres数据库部署到100多个节点上。
优化
对于PostgreSQL数据库的优化，每每必要基于连续的监控，而非一挥而就。如下优化工具可以方便您具体相识PostgreSQL数据库在支持应用的过程中，存在哪些性能上的瓶颈。
1. PGHero
PGHero集连续监控功能与数据库运行状态查抄功能于一身，可以或许提供诸如：对于CPU(和云资源)利用环境的猜测，更好的扩展性，主动清算，以及各种内置的数据库维护工具。
2. pgDash
作为一个专为PostgreSQL计划的全面监控方案，pgDash可以或许表现PostgreSQL数据库所需的全部焦点陈诉，可视化各项功能和指标，创建具体的时序图，分析最新的数据，以及运行紧张的诊断步伐。
3. PGTune
PGTune可以或许为您在摆设Postgres数据库时，盘算出真正的服务器需求，以便您为此付出公道的费用。
4. PGMustard
PGMustard可以资助用户发现那些必要长时间处置惩罚，以及更多服务器资源的查询，以便您在将PostgreSQL摆设到生产情况之前，实时发现性能瓶颈，并优化查询。
5. PGConfig
固然与PGTune非常相似，但是PGConfig提供了其他设置项，可帮忙用户模仿出差别的条件。比方，您可以根据服务器设置、或体系要求，找到work_mem，以及与查抄点相干(checkpoint-related)的设置。返回搜狐，检察更多
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发表于 2020-12-24 03:49:53
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