通过利用精确的BI工具，并相识怎样正确地分析你的数据，你就能做出数据驱动的决议，推动业务向前发展。这听起来非常让人奋发，但是，纵然你有天下上最多的数据资源，你也有大概做出无视现实环境的决定，而是服从你的直觉。
数据在决议中的紧张性在于同等性和连续增长。它能资助公司创造新的业务时机，得到更多收入，猜测将来趋势，优化当前的运营状态，并产生可操纵的看法。数字天下处于不停变革的状态中，为了顺应四周不停变革的情况，你必须使用数据做出更加明智和强盛的数据驱动的业务决议。
数据驱动的贸易决议决定公司的成败。这证明白在线数据可视化在决议中的紧张性。
麻省理工学院斯隆管理学院传授安德鲁·迈克菲和埃里克·布林约尔森曾在《华尔街日报》的一篇文章中表明说，他们与麻省理工学院数字贸易中央互助举行了一项研究发现，在被观察的公司中，重要由数据驱动的公司拥有4%的高生产率和6%的高利润。
数据驱动决议订定的10个本领和要点
接下来，我们将先容10个实用的本领和要点，可以资助你做出更好的数据驱动的决议。到末了，你会200%信赖做出这些决定的紧张性。
1)鉴戒你的私见
在看到现实的数据之前，我们总是会有不理性的等待，这会让我们忽略究竟，而倾向于用私见对待。这时间你必要团队的气力——一个数字民主化的团队。无论其技能程度怎样，都可以或许访问数据并资助做出明智的决议。这可以通过带有数据看板的BI工具来实现，以这种方式可视化复杂的数据表格，以便更多的人可以做出精良的数据驱动的业务决议。
让更多的人相识这些数据，你将有时机得到更可信的反馈。麦肯锡在2010年对1000多项重要贸易投资的研究表明，当构造积极淘汰决议过程中的私见影响时，他们可以得到高出7%的回报。
通过消除私见，你可以发现更多的时机。摆脱先入为主的观念，真正研究数据。
2)界说目的
为了充实发挥团队代价，企业应该在开始分析之前界说明白的目的。订定一个计谋，制止跟随外部变革随意调解，并界说明白的KPI。固然有各种各样的KPI可供选择，但不要一次性做得太多，把留意力会合在你地点行业最紧张的KPI上。
3)如今网络数据
网络精确的数据和问精确的题目一样紧张。对于小型企业或初创企业来说，数据网络应该从第一天开始。推特的团结首创人杰克·多西分享了这一履历，“在推特初创的前两年，我们非常盲目，我们把统统都创建在直觉的底子上，而不是在直觉和数据之间取得精良的均衡……以是我做的第一件事是创建一个管理仪表盘。我们有很强的规律性来记载统统，权衡统统”。
推特的发展履历告诉我们，在企业中实行“仪表盘文化”是精确管理数据海潮的紧张构成部门。
4)找到未办理的题目
一旦战略和目的设定好了，接下来找到必要办理的题目，如许你才气到达这些目的。问精确的数据分析题目有助于团队专注于精确的数据，节流时间和款项。如许，你可以专注于你真正必要的数据，从“以防万一”地网络统统，你可以转向“有目的地网络”。
5)找到办理这些题目所需的数据
在你网络的数据中，试着把重点放在你的抱负数据上，这将有助于答复前一阶段界说的未办理的题目。一旦确定，请查抄你是否已经在内部网络了这些数据，大概你是否必要设置一种方法来网络或从外部获取这些数据。
6)分析与明白
这大概看起来很显着，但我们必须指出：设置了全部要答复的题目和数据网络的框架后，你必要通读它，以提取故意义的看法和分析陈诉，从而引导你做出数据驱动的业务决议。究竟上，用户反馈黑白常有用的工具，可以对客户体验举行更深入的分析，并获取可操纵的看法。比方，假如你想进步购买转化漏斗中的转换率，明白为什么用户会淘汰将是一个关键的洞察。通太过析你的反馈表的开放批评中的回应，你会发现为什么他们在结账时不乐成，并相应地优化你的网站。
7)不要畏惧重新审阅和评估
我们的大脑急于下结论，不肯意思量替换方案，我们尤其不善于重新审阅已做出的评估。我们会对峙本身选择的方向，不想放弃。验证数据并确保跟踪精确的指标可以资助你走出直觉决议模式，依赖团队成员并协作分享可以资助你看到私见。但是不要畏惧退后一步，重新思量你的决定。这在一刹时大概有猛烈的失败感，但要乐成，这是须要的一步。相识我们大概堕落的地方，并立刻办理它，将产生比我们等候和观察更积极的效果。
8)以故意义的方式展示数据
发掘数据和网络看法很好，但想法表达出你的发现并精确转达你的信息更紧张。你必须确保你的敏锐性没有被隐藏，而且它将被用于将来的决议。借助一款精彩的数据可视化软件，你不必要成为一名信息技能专家，就可以构建和定制一个强盛的在线数据看板，报告你的数据故事，并资助你做出精确的数据驱动型业务决议。比方，你必要全局把握本身的营收和生产状态:
9)为决议订定设定可权衡的目的
在你有了题目、数据和看法之后，接下来就是困难的部门：决议。你必要将得到的发现应用到业务决议中，但也要确保你的决议符合公司的任务和愿景，纵然数据相互抵牾。设定可权衡的目的，以确保你走在精确的轨道上，并将数据转化为举措！
10)继承发展你的数据驱动型业务决议
这一点常常被忽视，但它仍旧非常紧张：你永久不应该制止查抄、分析和质疑你的数据驱动型决议。在我们这个高度互联的数字期间，我们比以往任何时间都有更多的时机访问数据。为了从这些丰富的看法中获取真正的代价，根据变革不停更新和发展你的业务目的至关紧张。
3个数据驱动的乐成决议示例
我们已经对数据驱动决议的寄义以及数据驱动决议的紧张性有了更清楚的明白，接下来我们将看到3个鼓舞民气的数据驱动决议的贸易案例，资助我们更进一步明白数据驱动决议的代价。
数据驱动决议的一个闻名案例来自搜刮巨头谷歌。初创公司以冲破固有的制度而著名，谷歌就曾好奇拥有司理对公司谋划是否真的紧张。
为了答复这个题目，谷歌的数据科学家研究了司理部属的绩效评估和员工观察（定性数据）。分析师将网络到的信息绘制在图表上，并确定司理通常被以为是好的。他们更进一步，将数据分成顶部和底部四分位数，然后举行回归。这些数据表现，在团队生产服从、员工幸福感和员工流失率方面，最好和最差的司理之间存在巨大差别。良好的管理者让谷歌赚更多的钱，造就更快乐的员工，但谷歌的良好管理者是由什么构成的呢？
分析师们再次检察了“良好司理奖”的数据，在该奖项中，员工可以提名工作精彩的司理。员工必须提供例子来表明是什么让司理云云精彩。来自顶层和底层的司理也担当了采访，以美满数据集。谷歌的分析发现了在谷歌成为巨大管理者的8大良好举动和3大不良举动。
他们基于数据修改了本身的管理培训，纳入了新的发现，继承颁发良好司理奖，并实行了一项每年两次的反馈观察，资助企业提拔服从。
2)沃尔玛
据《纽约时报》报道，沃尔玛在为2004年飓风“弗朗西斯”做预备时，也利用了雷同的流程。高管们想知道他们应该在风暴前对商品库存举行怎样调解，他们的分析师发掘了已往在雷同条件下从沃尔玛市肆购买的记载，对客户购买汗青举行分析，以决定将哪些商品告急运送到佛罗里达（定量数据）。
数据表明，在天然灾难时期，美国人会转向草莓馅饼和啤酒。其时的沃尔玛首席信息官琳达·狄龙表明说：“通过猜测将要发生的事变，而不是等候它发生……装满糕点和啤酒的卡车很快沿着95号州际公路向弗朗西斯沿路的沃尔玛驶去”
3)美国西南航空
数据驱动的决议对全部行业都有着难以置信的代价，但航空业是众所周知的受益于这种洞察力的行业。
美国西南航空公司的高管使用有针对性的客户数据，更深入地相识哪些新服务最受客户接待以及最有利可图。
在此过程中，该航空公司发现，通过观察和分析消耗者的在线举动和运动，除了提供堪称范例的客户体验之外，它还可以为差别的客户群体提供满意其需求的最佳代价。
作为这种夸大数据驱动决议的直接效果，西南航空公司的客户群以及品牌忠诚度逐年稳步增长。
数据看板在数据驱动决议中的作用
当您必须做出数据驱动的业务决议时，数据看板大概会发挥至关紧张的作用。将全部汗青和当前的数据表现在一个屏幕上，可以交互和深入发掘单个数据，从多个维度探索数据的趋势和变革。
如今，你已经把握了为你的业务做出最佳数据决议的全部关键要素，是时间将你的筹划付诸举措了。请记着，为了得到最大的乐成，你必须不吝统统代价制止对数据驱动的业务决议接纳错误的方法。假如做不到这一点，将会导致你凭直觉、私见做出选择，大概在你的构造内形成一种糟糕的数据文化。
在DataFocus，我们100%致力于资助你为你的业务做出最佳的数据驱动决议。
我们的办理方案联合了最好用的搜刮式操纵方式和最便捷的数据看板（仪表盘）制作流程。
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发表于 2020-12-24 03:35:16
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