UID827
现金0
在线时间0 小时
注册时间2018-11-17
黑狼菜鸟
- 积分
- 0
|
发表于 2019-2-21 02:25:19
来自手机
|
显示全部楼层
|阅读模式
来自 江苏徐州
本文将先容如安在docker中利用MongoDB。
假如你是一名MongoDB的初学者,那么你入门MongoDB的第一件事就是安装MongoDB,但是安装MongoDB又不是一件简朴的事变,还必要本身设置一些服务。这时间,docker就能帮上大忙,它可以或许让你不必要当地安装MongoDB就能利用MongoDB。下面让我们来看看这是怎么实现的。
起首你的电脑上必要安装docker,然后在docker的镜像中查询MongoDB的镜像,下令如下:
docker search mongodb
输出的效果如下:
NAME DESCRIPTION STARS OFFICIAL AUTOMATED
mongo MongoDB document databases provide high avai… 5606 [OK]
mongo-express Web-based MongoDB admin interface, written w… 386 [OK]
tutum/mongodb MongoDB Docker image – listens in port 27017… 224 [OK]
bitnami/mongodb Bitnami MongoDB Docker Image 83 [OK]
percona/percona-server-mongodb Percona Server for MongoDB docker images 23
frodenas/mongodb A Docker Image for MongoDB 17 [OK]
centos/mongodb-32-centos7 MongoDB NoSQL database server 5
centos/mongodb-26-centos7 MongoDB NoSQL database server 5
eses/mongodb_exporter mongodb exporter for prometheus 4 [OK]
centos/mongodb-36-centos7 MongoDB NoSQL database server 4
quadstingray/mongodb MongoDB with Memory and User Settings 3 [OK]
bigtruedata/php-mongodb PHP image with MongoDB support 2 [OK]
neowaylabs/mongodb-mms-agent This Docker image with MongoDB Monitoring Ag… 2 [OK]
tozd/mongodb Base image for MongoDB server. 2 [OK]
nuxeoapbcatalog/nuxeo-mongodb-apb MongoDB deployment for Nuxeo 1 [OK]
openshift/mongodb-24-centos7 DEPRECATED: A Centos7 based MongoDB v2.4 ima… 1
centos/mongodb-34-centos7 MongoDB NoSQL database server 1
webhippie/mongodb Docker images for mongodb 1 [OK]
perconalab/percona-server-mongodb-operator MOVED TO https://hub.docker.com/r/perconalab… 1
phenompeople/mongodb MongoDB is an open-source, document databas… 0 [OK]
gebele/mongodb mongodb 0 [OK]
mongodbsap/mongodbdocker 0
targetprocess/mongodb_exporter MongoDB exporter for prometheus 0 [OK]
ansibleplaybookbundle/mongodb-apb An APB to deploy MongoDB. 0 [OK]
xogroup/mongodb_backup_gdrive Docker image to create a MongoDB database ba… 0 [OK]
我们在这些镜像中选择利用第一个镜像,即mongo, 拉取mongo镜像,下令如下:
docker pull mongo
检察该镜像的信息:
docker images mongo
输出的效果如下:
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
mongo latest 0da05d84b1fe 2 weeks ago 394MB
如今,在docker中已经存在MongoDB的镜像mongo,接下来我们将利用这个镜像。输入下令:
docker run -p 27000:27017 -v $PWD/db:/data/db -d mongo:latest
此中, -p 参数为端口映射,格式为:主机(宿主)端口:容器端口,-v参数为数据卷挂载,将主机的目次$PWD/db 映射到容器的 /data/db,这是为了存储MongoDB操纵时的数据,-d参数表现背景运行。
接着输入以下下令查询正在运行的docker容器:
docker ps
输出如下:
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
9664a5056e78 mongo:latest "docker-entrypoint.s…" 3 seconds ago Up 2 seconds 0.0.0.0:27017->27017/tcp nervous_heyrovsky
接着运行以下下令,即可利用docker中的假造机,该假造机已帮你安装好MongoDB,可以直接利用:
docker exec -it 9664a5056e78 bash
在假造机中输入mongo ,界面如下:
以下将展示一些MongoDB的底子操纵,详细的入门教程可以参考:Mongo入门教程 。
表现数据库:
> show dbs
admin 0.000GB
config 0.000GB
local 0.000GB
创建新数据库及聚集:
> use school
switched to db school
> db.createCollection('teacher')
{ "ok" : 1 }
> show dbs
admin 0.000GB
config 0.000GB
local 0.000GB
school 0.000GB
往聚集中插入新文档:
> db.teacher.insert({id:1,name:'zhangshan',age:38})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.teacher.insert({id:2,name:'lisi',age:47})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.teacher.insert({id:3,name:'wangwu',age:26})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
查询文档:
> db.teacher.count()
3
> db.teacher.find()
{ "_id" : ObjectId("5c6d12d880b47c18564d99a7"), "id" : 1, "name" : "zhangshan", "age" : 38 }
{ "_id" : ObjectId("5c6d12df80b47c18564d99a8"), "id" : 2, "name" : "lisi", "age" : 47 }
{ "_id" : ObjectId("5c6d12e580b47c18564d99a9"), "id" : 3, "name" : "wangwu", "age" : 26 }
> db.teacher.find({name: 'lisi'})
{ "_id" : ObjectId("5c6d12df80b47c18564d99a8"), "id" : 2, "name" : "lisi", "age" : 47 }
此时,在MongoDB的可视化软件Robo 3T中,依然可以或许看到我们插入的数据,只是毗连的端口改为27000,如下图:
27000端口 本次先容完毕,感谢各人阅读~
留意:本人现已开通微信公众号: Python爬虫与算法(微信号为:easy_web_scrape), 接待各人关注哦~~ |
上一篇:对不起,我不会Git下一篇:CentOSLinux7(1611)正式发布喽!赶紧来试用!
|