Java高级|最新ElasticSearch6实战教程

四公子

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学前相识

ElasticSearch(简称ES)：是一个基于Lucene构建的开源、分布式、RESTful的全文本搜刮引擎；它照旧一个分布式及时文档存储，此中每个field均是被索引的数据且可被搜刮；也是一个带及时分析功能的分布式搜刮引擎，而且可以或许扩展至数以百计的服务器存储及处置惩罚PB级的数据。

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视频简介

本视频教程由浅入深解说了在CentOS7体系下怎样搭建ElasticSearch，怎样利用Kibana实现各种方式的搜刮，并具体分析了搜刮的原理，末了解说了在JAVA应用中怎样集成ElasticSearch并实现搜刮。

部门视频展示

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学习目的

焦点框架、视图框架、页面引擎、ORM 框架、数据库毗连池、数据库缓存、消息中心件、接口文档引擎、全文检索引擎、分布式链路追踪、分布式文件体系、分布式服务监控、分布式和谐体系、分布式设置中央~




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视频目次

最新ElasticSearch6实战教程1.ElasticSearch概述
2.Restfull风格和Curl下令
3.CentOS7下安装ElasticSearch6.2.4（上）
3.CentOS7下安装ElasticSearch6.2.4（下）
4.安装ElasticSearch-Head插件
5.安装Kibana
6.倒排索引1
7.倒排索引2
8.分词器先容及内置分词器
9.设置中文分词器
10.利用Kibana实现根本的增编削查操纵
11.利用MultiGet实现批量获取文档
12.利用Bulk实现批量操纵
13.版本控制
14.什么是mapping
15.Object数据范例及手动创建mapping
16.根本查询(英文)1
16.根本查询(英文)2
17.根本查询(中文)3
18.Filter查询
19.聚合查询
20.复合查询
21.剖析Elastic分布式架构
22.分片和副本机制以及单节点情况中创建index剖析
23.两个节点情况下replica shard是怎样分配的
24.程度扩容的过程
25.ElasticSearch的容错机制
26.文档的焦点元数据剖析
27.文档id的两种天生方式剖析
28._source元数据剖析
29.文档修改，删除原理剖析
30.基于groovy脚本实行partial update
31.更新文档对并发题目的处置惩罚
32.文档数据路由原理
33.文档增编削原理
34.写同等性原理和quorum机制
35.文档查询原理
36.bulk语法格式剖析
37.查询效果分析
38.多index,多type查询
39.分页查询中的deep paging题目
40.query string查询及copy_to的利用
41.字符串排序题目
42.怎样盘算相干度分数
43.DocValues剖析
44.利用scroll滚动技能实现大数据量搜锁
45.dynamic mapping计谋
46.重修索引且包管应用步伐不消重启
47.索引不可变的缘故原由
48.在Java应用中实现查询文档
49.在Java应用中实现文档的添加和删除
50.在Java应用中实现更新文档
51.在Java应用中实现批量操纵(mget&bulk)
52.在Java应用中实现查询删除和查询全部
53.在Java应用中实现match查询和multimath查询
54.在Java应用中实现term查询和terms查询
55.在Java应用中实现range,prefix,wildcard,fuzzy,type,ids查询
56.在Java应用中实现聚合查询
57.在Java应用中实现query string
58.在Java应用中实现组合查询
59.在Java应用中实现桶聚合
60.在Java应用中实现集群管理

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