都2021年了，Serverless能代替微服务吗？

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原标题：都 2021 年了，Serverless 能代替微服务吗？

简介： 立刻就要 2021 年了，Serverless 是否终将代替微服务？从微服务到 Serverless 必要颠末怎样的路径？本文将对 Serverless 与微服务在上风劣势上举行深度对比。

“Serverless 能代替微服务吗？” 这是知乎上 Serverless 分类的高热话题。

有人说微服务与 Serverless 是相背离的，固然我们可以基于 Serverless 后端来构建微服务，但在微服务和 Serverless 之间并不存在直接的路径。也有人说，由于 Serverless 内含的 Function 可以视为更小的、原子化的服务，自然方单合微服务的一些理念，以是 Serverless 与微服务是天作之合。立刻就要 2021 年了，Serverless 是否终将代替微服务？从微服务到 Serverless 必要颠末怎样的路径？本文将对 Serverless 与微服务在上风劣势上举行深度对比。

从概念上讲，微服务完全符合 Serverless 功能布局，微服务可以轻松实现差别服务的摆设和运行时隔离。在存储方面，像 DynamoDB 如许的服务可以让每个微服务拥有独立的数据库，并独立地举行扩展。在我们深入探究细节之前，先别急着“站队”，不妨先基于你团队的现实环境，真实的去思索是否得当利用微服务，万万不要由于 "这是趋势 "而去选择它。

微服务在 Serverless 情况下的上风

可选择的可扩展性和并发性

Serverless 让管理并发性和可扩展性变得轻易。在微服务架构中，我们最大限度地使用了这一点。每一个微服务都可以根据本身的需求对并发性/可扩展性举行设置。从差别的角度来看这非常有代价：好比减轻 DDoS 攻击大概性，低落云账单失控的财政风险，更好地分配资源......等等。

细粒度的资源分配

由于可扩展性和并发性可以自主选择，用户可以细粒度控制资源分配的优先级。在 Lambda functions 中，每个微服务都可以根据其需求，拥有差别级别的内存分配。好比，面向客户的服务可以拥有更高的内存分配，由于这将有助于加速实行时间；而对于耽误不敏感的内部服务，就可以用优化的内存设置来举行摆设。

这一特性同样实用于存储机制。好比 DynamoDB 或 Aurora Serverless 数据库就可以根据所服务的特定（微）服务的需求，拥有差别级别的容量分配。

松耦合

这是微服务的一样平常属性，并不是 Serverless 的独有属性，这个特性让体系中差别功能的组件更轻易解耦。

支持多运行情况

Serverless 功能的设置、摆设和实行的浅易性，为基于多个运行时的体系提供了大概性。

固然 Node.js （JavaScript 运行时）是后端 Web 应用最盛行的技能之一，但它不大概成为每一项使命的最佳工具。对于数据麋集型使命、猜测分析和任何范例的呆板学习，你大概选择 Python 作为编程语言；像 SageMaker 如许的专用平台更得当大项目。

有了 Serverless 底子架构，你无需在操纵方面耗费额外的精神就可以直接为通例后端 API 选择 Node.js，为数据麋集型工作选择 Python。显然，这大概会给你的团队带来代码维护和团队管理的额外工作。

开辟团队的独立性

差别的开辟者或团队可以在各自的微服务上工作、修复 bug、扩展功能等，做到互不干扰。好比 AWS SAM、Serverless 框架等工具让开辟者在操纵层面更加独立。而 AWS CDK 构架的出现，可以在不侵害高质量和运维尺度的条件下，让开辟团队拥有更高的独立性。

微服务在 Serverless 中的劣势

难以监控和调试

在 Serverless 带来的浩繁挑衅中，监控和调试大概是最有难度的。由于盘算和存储体系分散在很多差别的功能和数据库中，更不消说队列、缓存等其他服务了，这些题目都是由微服务自己引起的。不外，现在已经有专业的平台可以办理全部这些题目。那么，专业的开辟团队是否要引入这些专业平台也应该基于本钱举行考量。

大概履历更多冷启动

当 FaaS 平台（如 Lambda）必要启动一个新的假造机来运行函数代码时，就会发生冷启动。假如你的函数 Workload 对耽误敏感，就很大概会碰到题目。由于冷启动会在总启动时间中增长几百毫秒到几秒的时间，当一个哀求完成后，FaaS 平台通常会让 microVM 空闲一段时间，等候下一个哀求，然后在 10-60 分钟后关闭（是的，变革很大）。效果是：你的功能实行的越频仍，microVM 就越有大概为传入的哀求而启动并运行（制止冷启动）。

当我们将应用分散在数百个或数千个微服务中时，我们大概在每个服务中分散调用时间，导致每个函数的调用频率低落。留意 "大概会分散调用"。根据业务逻辑和你的体系举动方式，这种负面影响大概很小，大概可以忽略不计。

其他缺点

微服务概念自己还存在其他固有的缺点。这些并不是与 Serverless 有内涵接洽的。只管云云，每一个接纳这种范例架构的团队都应该审慎，以低落其潜伏的风险和本钱。

• 确定服务界限并非易事，大概会招致架构题目。
• 更广泛的攻击面
• 服务编排费用题目
• 同步盘算和存储（在必要的时间）是不轻易做到高性能和可扩展

微服务在 Serverless 中的挑衅和最佳实践

Serverless 中微服务应该多大？

人们在明白 Serverless 时，"Function as a Services（FaaS） " 的概念很轻易与编程语言中的函数语句相肴杂。现在，我们正在处在一个没有办法划出完善边界的时期，但履历表明，利用非常小的 Serverless 函数并不是一个好主意。

当你决定将一个（微）服务分拆成独立的功能时，你就将不得不面临 Serverless 困难。因此，在此提示，只要有大概，将相干的逻辑保持在一个函数中会好许多。

固然，决议过程也应该思量拥有一个独立的微服务的上风

你可以如许假想："假如我把这个微服务分拆出来......

• 它能让差别的团队独立工作吗？
• 可否从细粒度的资源分配或选择性的扩展本领中获益？

假如不能，你应该思量将这个服务与另一个必要雷同资源、上下文关联并实行相干 Workload 的服务捆绑在一起。

松耦合的架构

通过构成 Serverless 函数来和谐微服务的方法有许多。

当必要同步通讯时，可以直接调用(即 AWS Lambda RequestResponse 调用方法)，但这会导致高度耦合的架构。更好的选择是利用 Lambda Layers 或 HTTP API，如许可以让以后的修改或迁徙服务对客户端不构成影响。

对于担当异步通讯模子，我们有几种选择，如队列（SQS）、主题关照（SNS）、Event Bridge 大概 DynamoDB Streams。

跨组件隔离

抱负环境下，微服务不应向利用者袒露细节。像 Lambda 如许的 Serverless 平台会提供一个 API 来隔离函数。但这自己就是一种实现细节的泄漏，抱负环境下，我们会在函数之上添加一个不可知的 HTTP API 层，使其真正隔离。

利用并发限定和节省计谋的紧张性

为了减轻 DDoS 攻击，在利用 AWS API Gateway 等服务时，肯定要为每个面向公众的终端设置单独的并发限定和节省计谋。这类服务一样平常在云平台中会为整个地区设置全局并发配额。假如你没有基于端点的限定，攻击者只必要将一个单一的端点作为攻击目的，就可以耗尽你的配额，并让你在该地区的整个体系瘫痪。

作者：Mariliis Retter

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