诸如AI和呆板人流程主动化（RPA）之类的技能的鼓起增长了对流程发掘（Process Mining）工具的需求。近来，环球企业为应对新冠疫情而大肆投入技能投资，加快了这一需求。
很多构造都知道其员工和客户的举动已发生变革，但是毕竟“发生了什么事”呢？流程发掘是关于检察流程现实工作方式以及与其他流程举行交互的方式。戈麦斯说，很多公司都对与实际不符的流程有所相识，而且大多数管理职员并不真正相识流程在实践中的现实运作方式。他们大概有一个界说，但是在实践中，企业通常存在很多空缺，因此流程的应用方式有所差别。戈麦斯说： “由于流程发掘利用的是真实数据，因此您会发现真正的过程是什么，而不是某个人的想象中的过程（上图）。”
什么是流程发掘，与RPA有何差别
RPA和低代码工具开始利用流程发掘来对现有工作流程举行建模，以创建新主动化的模板。RPA代表“主动化流程主动化”，现实上是偶然在流程发掘之后的另一个步调。流程发掘涉及从诸如ERP和CRM的应用步伐中发掘数据日记，以组装一个正确的模子，以相识业务流程（如订单到现金（OTC））的工作方式。这些模子偶然用于主动天生RPA步伐，通常被称为软件呆板人或呆板人。
这些当代工具偶然会被用于业务流程建模和业务流程管理的工具所增补，这两种工具偶然都被肴杂地称为BPM。随着市场的升温，传统的BPM工具提供商开始归并过程发掘功能。传统BPM工具提供商的重要上风之一是他们在辨认和调停不良流程方面的履历。
很多企业发现很难扩展超出几个软件呆板人或呆板人的范围，由于它们正在主动化无法扩展的不良流程。“大多数企业正在通过RPA和超主动化来实现
流程主动化，而没有先完全相识其数据和流程，” Signavio的首席实行官Gero Decker表明道。
随着企业寻求更高的服从，人们在争论使存在的东西主动化或起首修复它是否更故意义。主动实行不良流程大概会使其更快，但也大概会因与遗留体系或答应流程集成而遭受瓶颈。流程发掘可以资助公司起首修复不良流程。
一家将AI应用于工业运营的公司Pathmind的首席实行官Chris Nicholson指出：“在应用流程主动化之前要降服的重要挑衅是尺度化职员当前实行的流程。假如它们没有尺度化，就不大概实现主动化。”
通过流程发掘，公司可以检察其当前流程是否已尺度化，因此他们知道起首要办理的题目：尺度化或主动化。假如流程是尺度化的，则流程发掘可以分析这些流程是什么，以实现RPA主动化。流程发掘可资助RPA项目发现并验证公司中现实实行的流程。
Decker预计2021年将重新评估RPA项目是否得到有用的架构计划，以及对底子业务流程是否充足明白以有用地实现大规模主动化。通过将RPA与流程发掘和流程管理更精密地关联，RPA将得到更大的乐成时机-构造将不会为了主动化而接纳主动化，而是将重点放在ROI和更高的乐成率上。
使命发掘不可或缺
传统的流程发掘通过称为使命发掘的方法来加强，以毗连点。使命发掘利用在桌面上运行的盘算机视觉应用步伐来记载用户怎样完成使命。这为流程发掘提供了更多有关应用步伐日记大概丢失的步调的数据。
RPA工具提供商Kryon的首席实行官Harel Tayeb说，使命发掘有助于办理流程发掘中的两个关键限定。起首，要从变乱日记中提取知识，流程发掘技能必要与底子体系集成。只管供应商简化了此过程，但仍必要一些时间和资源。其次，通过流程发掘产生的看法仍处于流程或事件级别，因此无法捕捉低级用户举动。
RPA提供商Automation Anywhere产物计谋总监Sem Sergunin说：“传统流程发掘无法捕捉用户与体系的交互，而且对不记载日记的应用步伐（比方Microsoft Office或终端和假造桌面情况）视而不见。”
使命发掘在用户桌面级别上运行，从而确保通过图形用户界面与任何应用步伐兼容。很多使命发掘工具还可以跨过程中涉及的多个用户捕捉过程中涉及的步调。这有助于流程发现，使实际天下中单个动作的不可见接洽和模式可见。
另一个利益是，使命发掘可以作为编码RPA bot的更好出发点，后者也是通过GUI界面举行操纵。Automation Anywhere的Sergunin说： “从前，流程发掘的终极目标是流程重新计划和优化。如今，流程发现可以捕捉手动的用户运动，也可以将其转换为RPA的主动化时机。”
看到已往看不到的东西
流程发掘通太过析应用步伐日记来主动监督正在举行的流程并创建流程图，从而使构造节点之间的不可见工作流可见。这就像在一个看不见的人身上扔了几块沙子。
流程发掘背后的根本头脑可以追溯到亨利·福特（Henry Ford）的期间，答复有关怎样构建更好的使命以及将多个使命编织在一起的流程的题目。使命优化源于20世纪初Frederick Taylor的科学管理技能。泰勒细致观察并记载了工人用来铲煤，搬运生铁和制作呆板的分步过程。在高度专业化和高薪的过程专家的手工积极的支持下，这些想法得以发展。
人工智能的改进和集成云服务的鼓起如今使主动化和扩展流程发掘变得可行，从而可以进步内部感知企业内部运动的本领。从进化的角度来看，过程发掘代表了构造的新感觉体系的发展，并赋予企业生态生存的巨大上风。在为争取市场份额而奋斗的公司生态中，纵然一家公司具有比竞争对手更好地看到隐性工作流的原始本领，也比看不见的公司具有巨大的上风。正如伊拉斯mus在公元1500年所说：“在瞽者之地，独眼大王为王。”
“许多年前，当运营中有纸质文件通过期，积存的工作很轻易看到，”过程改进咨询公司Engineer Creative Thought的首创人兼首席实行官Erlin Kakkanad说。“随着工作流程的主动化，工作已在物理空间中变得无形，向导者必须确保他们正在在线跟踪服从。”
流程发掘另有助于冲破有关构造差别部分工作方式的数据孤岛。“我们将看到企业利用流程发掘来冲破内部数据孤岛，以汇总的观点和对端到端流程的完全透明性，使操纵可丈量并提供须要的数据和看法，从而在各个层面上订定业务决议，”他说。Jon Weiss，Software AG新兴技能高级副总裁。“我们将看到依赖流程管理的公司可以或许对各种新环境做出快速反应，包罗市场，技能乃至法规变革。”
领先者
Software AG和SAP衍生公司Signavio都已发现利用流程发掘资助企业相应COVID-19的早期乐成。中国领先的发动机零部件制造商威孚高科技团体在确定COVID-19限定之后，很难确定多个应用中出现新瓶颈的缘故原由。威孚实行了Software AG的ARIS，以便在一处跟踪，集成和管理流程和法规。威孚高科技团体首席信息官杨桂峰表现，这使他们可以或许发现性能题目并显着低落企业内部的通讯本钱。
一家环球水果生产商不得不增强一项新的培训筹划，以应对其近1,300名员工的新的社会疏离要求。他们寻求Signavio提供的工具来确定变动怎样影响客户，并分析实行焦点流程所需的最低职员要求，并确保为关键职员职位确定备份。这些工具另有助于确保员工可以找到有关怎样最好地实行新使命的会合数据驱动器文档。它还资助管理层确定并投资于对客户服务和恒久忠诚度影响最大的范畴的培训。
上周，企业软件巨头SAP公布将收购Signavio，以使构造可以主动化的流程倍增。这将此中一个大型软件巨头直接带入这个市场，到如今为止，这个市场上只有相对较小的到场者。Celonis是最大的纯流程采矿供应商之一，在2019年末以25亿美元的估值筹集了2.9亿美元。其他纯流程采矿供应商包罗：
- Apromore
- Cognitive Technology
- Everflow
- Fluxicon
- FortressIQ
- Integris
- Lana Labs
- Logpickr
- Mehrwerk AG
- Minit
- Process Analytics Factory
- Puzzle Data
- QPR Software
- StereoLogic
RPA的重要供应商已开始投资以加强其流程发掘本领。UIPath在2019年购买Process Gold的流程发掘功能之前，先开辟了本身的内部工具。它还购买了StepShot作为其使命发掘工具。Automation Anywhere在内部开辟了本身的流程发掘和使命发掘功能。同时，Blue Prism客岁10月发布了一个名为Capture的使命发掘办理方案，并与Celonis，Signavio，Fortress IQ和ABBYY互助，以提供过程发掘功能的生态体系。
其他RPA供应商，比方ABBYY和Kryon，也正在雷同地创建本身的流程发掘本领。很多数字转型工具提供商也提供流程发掘功能作为其产物组合的一部门，包罗Bizagi，Signavio（SAP）和Software AG（如前所述）。
将来，重要的SaaS提供商有大概开辟本身的嵌入式流程发掘功能，可以提供从应用步伐网络的上下文附带的更好的集成。ServiceNow将来技能部分NowX的高级副总裁Karel van der Poel表现，他信赖领先的平台提供商将受益于嵌入式模子，在该模子中，流程发掘技能已在焦点业务应用步伐中当地利用，而不是被视为单独的工具集或过后的想法。
BI和AI工具已经发生了这种环境。ServiceNow和全部其他大型企业软件供应商已经在其工具中内置了BI和AI工具。Poel盼望领先的企业软件供应商通过OEM互助同伴关系，收购或有机构建来当地提供过程发掘技能。这些内部工具将受益于认识本身的考核日记和应用最佳实践。比方，ServiceNow的服务图可以捕捉变乱的上下文及其对流程和业务的总体影响。
热门应用：网络安全及其他
安全专家开始转向流程发掘，在应用层增长新的安全层。传统上，网络安全工具专注于底子架构级别的监控运动。但是，随着黑客变得越来越调皮和高明，流程发掘可以资助辨认越来越玄妙的非常。Networks Hardware首创人安德烈亚斯·格兰特（Andreas Grant）表现：“流程发掘将成为将来几年处置惩罚更复杂威胁的重要方法之一。” 它非常得当发现随着时间而渐渐显现的威胁。
领先的公司开始利用流程发掘来捕捉有关堆栈和工厂中的物理运动或人类构建事物的方式的数据。这些工具通常提供对工厂或办法中利用的制造实行体系（MES）或堆栈管理体系（WMS）的集成。
比方，初创公司Drishti开辟了一套应用步伐，可以主动举行人类的时间和活动分析研究。当操纵员错过某个步调时，它可以提示操纵员，也可以用来捕捉可以与新操纵员共享的最佳做法。过后，它也可以确定质量题目的根本缘故原由。一些早期接纳者发现培训时间大大淘汰。涉足这一范畴的其他供应商还包罗Hitachi Vantara及其Lumada Video Insights和Tulip Interfaces。
“随着公司的发展，有关流程的知识趋于消散，”流程管理和工作流主动化工具提供商Nintex的技能流传总监Vadim Tabakman说。他以为流程发掘对于明白过程的工作方式至关紧张，以便创建过程图和文档，从而存储和维护流程知识。
一些小题目
只管取得了进步，但流程专家仍旧以为必要办理一些小题目。根据Creative Thinking的Kakkanad所说：“这项技能非常得当100％主动化并在服务器上运行的流程，但这不是实际。业务流程利用大量应用步伐来提供客户服务。”
她还指出了流程方面的题目，比方合规性，法律，质量和增值与非增值使命，在这些方面，由具有精益和六西格码技能的从业职员完成的传统映射比单纯从时间角度检察流程可提供更大的代价。比方，一个流程大概正在实行无法增长代价的步调，而流程发掘工具大概由于缺乏上下文而无法检测这一点。
另一个题目是，流程发掘工具偶然会发起主动化创可贴过程，以办理早已不复存在的题目。在这些环境下，企业会在无用的流程主动化上费钱。这种代价高昂的错误是传统流程映射工作可以资助制止的。
一些人以为，人工智能，流程发现和超等主动化（Hyperautomation）的进步将有助于弥补这些空缺。贸易技能咨询公司West Monroe的IT战略和业务流程外包总监Dave Borowski表现：“流程发掘技能日趋成熟的最紧张迹象就是引入了互补的工具和功能。”
与过程发掘一样强盛，在企业体系之外，它在网络单个用户级别的数据的本领以及丈量诸如生产率和过程内服从之类的指标方面具有某些固有的范围性。因此，流程发掘已从单纯的流程发掘发展到了使命发掘和其他流程发现或智能工具，从而补充了这些缺陷。
联合了这些功能的流程智能工具才刚刚开始被接纳。但是Borowski指出，他们可以在体系和用户级别上对整个流程周期中发生的全部事变创建可见性。这极大地扩展了用例的范例和技能的代价，由于它创造了时机来权衡和评估个人和团队的生产力以及步伐合规性等要素，客观地确定和证实优化和主动化的时机，乃至创建参考文档和其他练习工具。
离不开人的环节
从久远来看，任何乐成的流程发掘工作都必须得到相干职员的支持，以实现最大的收益。像其他情势的主动化一样，流程发掘也有大概威胁工作，增长人们一天要完成的困难使命并淘汰与同事和客户的接洽。Pathmind的Nicholson说：“企业接纳技能的最大挑衅是涉及职员。”
也有人担心侵入式监督会引发新的隐私题目，这对于诸如欧盟GDPR的新法规大概构成庞大挑衅。West Monroe的Borowski说，由于这些工具大概具有盼望和代价，但由于它们网络的数据的范围和性子，它们也带来了独特的挑衅。他发起公司在初始阶段就与信息安全、政策、隐私和风险管理团队互助，以进一步为摆设方法提供支持。
他还发现，有些客户在摆设流程发现工具来网络用户和使命级别的数据的“老年老”含意中挣扎。是否摆设这些工具（尤其是用于一连过程监控）的决定通常取决于公司的文化，所网络数据的范例以及对受影响人群的同意要求。
公司不但仅将流程发掘视为强加给员工的东西，还可以通过探求方法来纳入和嘉奖员工作为接纳的一部门，从而得到最大的收益。究竟，现场的数千只眼睛大概会看到一些办公室专家大概会错过的时机。流程发掘提供了一个时机，不但可以扩展服从，还可以扩展整个构造的学习和顺应性。
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发表于 2020-12-24 03:35:56
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