金电联行首席科学家曹鸿强泛论“人工智能创新应用” ...

贺之先生

原标题：金电联行首席科学家曹鸿强泛论 “人工智能创新应用”

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刚刚竣事的2021年的“两会”上，用AI办理“期间命题”成为热门，“科技创新”、“人工智能”等关键词被多次重点提及。

3月25日，由第一财经&中财经基金主理的“人工智能创新应用探索”论坛在京举行，金电联行首席科学家曹鸿强受邀出席，与人工智能业内专家、企业高管、金融机构负责人一起剖析国家政策的出台配景，探究人工智能技能的发展趋势，以及人工智能企业的资源路径选择，为企业与投资人的科学决议提供鉴戒。

基于金融范畴数据的大要量、多维度、可量化等特质，人工智能在金融范畴的落地应用空间也黑白常广泛的，但同时金融范畴的数据也存在数据孤岛、数据隐私安全等困难。再加上2019年羁系趋严，AI金融的现实应用代价和市场想象空间也发生了变革。

金电联行首席科学家曹鸿强与神州信息AI研发中央总司理首席AI专家谢国斌、中信建投非银金融与前瞻研究首席分析师赵然一同就“AI赋能金融新格局”举行了深入的讨论。

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裴蕾

请各位从各自的角度跟我们分享一下，现阶段人工智能+金融最有代价的应用场景，大概最重要的应用场景会是什么？

谢国斌

人工智能的应用重要在三个方面：一是风控范畴，可以做一些反敲诈、贷款等等；二是营销范畴；另有一块是在企业的对内和对外的提效，比方客服的营销和呆板人，内部的一些表格的辨认，一些流程化的一些主动化的RPA技能的应用。

曹鸿强

金融范畴的AI产物可以划一个坐标系，依次可分为个人级、终端级、部分级、企业级。别的，另有一个维度体现AI的作用，依次是感知、认知、决议。金电联行起首是个大数据公司，针对金融场景已经实现了人工智能赋能，资助金融机构从感知到认知再到决议。

赵然

金融是偏应用的落地场景，金融数字化和人工智能都与“人”相干。如今许多AI的落地应用都关系到业务赋能，降本增效。但痛点是许多技能部分和业务部分之间缺少翻译。现实上，要对行业、对业务有更深度的明白，才气把AI用得更好。

裴蕾

数据孤岛题目不停存在，现在有没有什么新的办理办法？各人以为在这个范畴另有哪些难点？

谢国斌

对于数据孤岛和数据难以共享的题目，金融业的探索是走在前面的，也是比力火急的，由于都想用数据发挥资产代价，但安全题目首当其冲。

从技能层面来说，必要制度、规范、羁系等让现实业务落地更有保障。详细实现路径包罗：一是硬件、软件的国产化，二是AI算法技能做加密，三是有非通例范的制度和流程保障。这三个方面的融合才气把数据安全做落地。

曹鸿强

技能是办理数据孤岛的紧张途径，但不是唯一途径，必要制度共同。别的必要关注的是企业内部也有数据孤岛。对企业而言，在内部创建相应的数据管理体系后，还必要探究数据确权，比方区分清晰谁对数据举行了加工处置惩罚，谁对数据创造了代价，谁在做共享。

裴蕾

我们知道金电联行和神州信息在供应链金融有许多实验，从供应链金融角度看将来的发展远景怎样？

谢国斌

供应链金融按照过往来看，还没有大规模的发作，正由于链条太长了，在流畅过程中有非常多的信息、数据，散落在差别的企业和行业中，现在照旧很难完全买通的。

曹鸿强

供应链金融最紧张的是焦点企业，但对很多焦点企业来讲，推动供应链金融发展的驱动力不是特殊强。别的，供应链上的中小企业的风险包罗企业自身风险和情况风险，要对中小企业的真实谋划状态准确评估仍有大量的科研工作要做。金电联行正在用人工智能批量化更新算法模子，以正确评价供应链上的企业。现在金电联行已经与当局、金融机构团结，通过科技创新、模式创新办理供应链金融中的中小企业融资困难，相干应用已经乐成落地。

裴蕾

这几年我们瞥见部门传统金融机构已经在做技能输出了，另有市场中的到场者包罗互联网巨头，独立的科技公司，将来行业格局会是什么样？

谢国斌

现在的格局汇聚了三方权势，一是传统的银行正在大量输出金融科技，二是互联网的巨头，包罗BAT公司，三是一些在细分的赛道头部企业。这三类公司，如今现在来看，是三分天下，各占其一。

曹鸿强

在这个市场中，金电联行与其他竞争者相比上风显着，打过许多胜仗。人工智能是生产力工具，在这一范畴内尚有很多细分赛道，那些模子算得深，算得准的企业肯定会脱颖而出，而且把科技威力发挥到极致。金电联行专注于科技创新，现在全部技能都自主可控，作为持牌企业征信机构，金电联行在提供金融服务时对合规也更加器重，将来的市场远景非常乐观。

赵然

将来，金融科技这个词的界说将更方向于科技，更聚焦用科技办理金融机构社会责任和贸易代价的均衡，这也对科技企业的要求更高了。金融行业有比力严的羁系情况，行业痛点依然另有许多，这些痛点对于服务金融的科技公司来说是很大的时机。将来，我更看好第三方技能服务商在市场中的体现。

以上内容节选自第一财经直播频道

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曹鸿强，国防科学技能大学盘算机科学与技能专业工学博士，金电联行首席科学家，金电联行北京大数据研究院院长，在信息分析、大数据、人工智能范畴有20多年的创新技能研发和庞大工程实践履历，拥有发明专利2项，主持和到场订定国家尺度2项，多项结果得到科技进步奖。

现在，我国人工智能企业数目环球第二，融资规模环球最大，专利申请量环球第一，特殊是在应用落地方面走在天下前线。

作为数据智能范畴的龙头企业，金电联行以人工智能等前沿技能为驱动，以大数据五层架构为焦点，构建大数据智能生态体系，赋能全行业智能化转型。

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