究竟上,对任何有志于在无人驾驶范畴拼出一方天地的企业来说,高精度舆图都是跬步不离的存在。纵观整个智能汽车财产链中的生产与利用者,没有哪家企业与高精度舆图没有任何关联。
那么,毕竟什么是高精舆图?
普通的讲,高精度舆图就是精度更高、数据维度更丰富的电子舆图。其精度更高表现在:一样平常电子舆图的精度在米级别,商用GPS精度为5米,而高精度舆图准确到厘米级别。
而数据维度更多表现在其包罗了除门路信息之外的与交通相干的四周静态信息,包罗了车道信息和车道周边的固定对象信息。
但这还没完,除了高精度和高丰富度的数据,高精度舆图还要满意“高鲜度”的要求。即高精度舆图数据必须实时更新,确保高度的“现势性”。
假如参考博世在2007年提出的关于无人驾驶期间所需的局部动态舆图(Local Dynamic Map)的界说,那么为了满意主动驾驶的安全需求,高精度舆图的更新频率必要提拔至分级乃至秒级。(分级数据必要提供红绿灯的相位、交通拥堵等及时路况相干信息,秒级必要提供车辆、行人等交通到场者的及时状态数据)
以是,好的高精度舆图=高鲜度+高精度+高丰富度。有了高精度舆图,主动驾驶才气真正成行。有国内的高精度舆图厂商表现,“假如把传感器比作主动驾驶汽车的眼睛,把汽车控制体系比作大脑,那高精度舆图就是大脑里的履历,对大脑的决议起关键性作用。以是,某种意义上,高精度舆图被以为是主动驾驶的焦点突破点。”高精舆图对主动驾驶的紧张性,可见一斑。
不外,假如只看国内,现在在高精度舆图范畴挑大旗的,仍旧是百度、四维图新和高德等在舆图范畴摸爬滚打多年的宿将。究其缘故原由,照旧由于:想绘制高精度舆图,着实是太烧钱了。
高精度舆图真的很“烧钱”,别的国内另有“门槛”
现在,国内高精度舆图绘制厂商多依赖硬件本领,纵然用高精度舆图测绘收罗车作为重要绘制方法。
据统计,一辆高精度舆图测绘收罗车的造价通常在数百万元到一万万元人民币左右。有媒体指出,高德的一辆收罗车的造价凌驾了800万人民币;腾讯在舆图上每年的非职员性投入是亿元人民币级别。
而若要覆盖重要门路,并能做到高频率更新,企业则至少必要10辆测绘车。
高精度舆图测绘收罗车的服从方面也不容乐观。资料表现:现在,厘米级舆图的测绘服从约为天天每车100公里门路,本钱可达每公里千元。硬件与本钱,都限定了高精舆图的生产服从。
别的,相较于传统舆图,国内的高精度舆图壁垒较高。在国内,企业申请绘制高精度舆图,必须有中国天然资源部答应的导航电子舆图制作甲级资质。
而企业申请甲级电子导航舆图必须满意硬件与人才两方面要求。在现实业务上,则对硬件及人才要求更高。
现在,国内拥有甲级电子导航舆图资质的企业并不多,而这些企业中,也仅有少数具备高精舆图生产的本领。
现在看来,国内百度、四维图新和高德,在高精度舆图绘制的方法层面已经做出肯定突破,并在贸易化落地方面都取得了一些希望。
从厂商市占率来看,依据IDC数据 ,2019 年中国高精度舆图市场会合度较高,前三名分别为百度、四维图新和高德,市占率分别为29.3%、21.7%和 17.9%。有肯定的相对上风。
但也有数据指出,预计 2020 年我国高精度舆图市场规模为120 亿元,到 2025 年将到达 600 亿元,年均复合增速达 37.97%。从市场空间的角度看,别的企业仍有时机。
正当、高效与低本钱,将成为竞争中的决胜关键
回到本文开头提到的Mapbox,相对于使用专业的舆图信息收罗汽车来得到高精度舆图,Mapbox则更依赖用户数据来绘制高精度舆图。
Mapbox曾对国内媒体表现,其构建的高精度舆图可以被称之为“轨迹舆图”(Trajectory Map)。
据公开资料表现,天天会有凌驾3亿英里的门路数据、交通环境数据、行车轨迹等数据被Mapbox网络起来,这些数据泉源于利用Mapbox服务的企业的海量用户,其数据以匿名的形势反馈给MAPBOX。通过.这种“轨迹舆图”与车载传感器的共同,Mapbox可以让主动驾驶体系做出最佳判定。
不外,只管Mapbox声称所获的数据全部是匿名形势,但其对个人隐私数据是否有潜伏的威胁,以及这些数据是否能无条件的商用,仍值得商讨。
毫无疑问,将来的几十年里,无人驾驶将深刻地影响人们怎样出行和货品怎样运输。而高精度舆图作为无人驾驶的“底层底子办法”,将在此中起到无法替换的作用。对于浩繁投身此中的企业来说,怎样找到一条公道的、高服从与低本钱的路径,将是决定将来可否称霸的关键。返回搜狐,检察更多