又一个赛道静静崛起：华为字节抢人、软银红杉腾讯投出独角兽 ...

耗子万岁

原标题：又一个赛道静静崛起：华为字节抢人、软银红杉腾讯投出独角兽

为什么说人工智能海潮堪比工业革命？看看AI制药大概就知道了。

由人工智能制造出人类吞下去的药物，真是个空想照进实际的过程。实际越来越近了。

起首是国内顶尖的科技公司在用钱投票。近的有字节和华为：上个月，字节跳动 AI Lab的三地团队传出了在招揽AI 制药范畴的人才，在此之前，该AI Lab的定位是作为字节跳动内部的研究所和技能服务商。与此同时，华为也发布了药物研发算法工程师的雇用启事。在此之前，谷歌、百度、阿里、腾讯都已先行落子。

风险投资市场也非常活泼。剂泰医药在建立短短不到一年的天下，就完成了三轮融资，融资金额凌驾亿元；晶泰科技更是得到了创造环球AI药物研发细分赛道最高融资额—超3亿美元的C轮融资。

到了2020年12月，一下有四家AI制药相干赛道的企业都拿到了融资，AI制药变得炙手可热起来。

看看晶泰科技上一轮的投资方阵容：软银愿景基金2期、人保资源、晨兴资源、中金资源、招银国际招银电信基金、Mirae Asset（将来资产）、中证投资、中信资源、海松资源、顺为资源、方圆资源、IMO Ventures、Parkway 基金等多家来自环球的投资机构跟投，腾讯、红杉中国、国寿股权投资、SIG海纳亚洲等早期股东继承追加投资。

这条赛道上，险些全部你能想到的名字都入场了，固然贸易远景另有待验证，但这至少说明白一个不容争辩的究竟：AI制药，当下是没人敢错失的赛道。

投资麋集期到来

AI制药有多热？

2020年12月，字节跳动向AI制药人才伸出了橄榄枝；9月，腾讯推出首个AI驱动药物研发平台“云深智药（iDrug）， 百度也公布建立“百图生科”；更早的1月，阿里与环球康健药物研发中央（GHDDI）互助；华为也开始雇用药物研发算法工程师，为其AI研发平台医药智能体（EIHealth）搭建团队。

不但科技巨头参加了这一场技能赋能医疗的竞技中，更多的初创企业也在源源不停地浮出水面。

据相干数据表现，AI制药范畴的投资正在连续增长。2019年整年该范畴1亿美元以上的投资只有1项；到了2020年上半年，1亿美元以上的投资有2项；2020年下半年至今，该范畴1亿美元以上的投资有4项。

与此同时，企业融资的速率在不停加速。

Insitro继2019年4月得到凌驾1亿美元的A轮投资之后，2020年5月公布已通过超额认购的B轮融资筹集了1.43亿美元；

继2020年5月得到了2500万美元的新投资之后，一个多月后，2020年6月30日，Owkin从Mubadala Capital和Bpifrance又得到了1800万美元的融资，其A轮融资到达7000万美元。

而在2020年7月拿到1.21亿美元C轮融资之后，2020年9月9日，Recursion Pharmaceuticals又公布得到了2.39亿美元超额认购的D轮融资。

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随着时间到了2020年9月，2015年才从美国麻省理工大学走出的晶泰科技，得到超3亿美元的C轮融资。这一数字直接创造环球AI 药物研发范畴融资额的最高记录。

以致进入到了12月，AI制药的投资变得更加麋集：

METiS 剂泰医药公布其完成过亿元的天使+轮和Pre-A轮融资；AccutarBio冰洲石公布完成近亿美金新一轮融资；未知君公布完成数万万美元B+轮融资；星药科技公布完成最新两轮数万万美金融资。在已往四个月内，星药科技已一连完成三轮融资。

站在这几家AI 制药公司的背后，其投资机构名单则是星光熠熠：红杉资源、峰瑞资源、源码资源、光速中国、春华资源、鼎晖资源、高榕资源、五源资源、君联资源、DCM……乃至连同在财产中的晶泰科技、依图科技也了局了。

对此，剂泰医药CEO赖才达透露，投资方看重的，一是 AI 技能在生物制药范畴所取得的庞大突破，将 AI 算法应用到药物递送环节；二是中美一二级市场对于 AI 制药的承认，AI + 制剂是AI 制药链条中的紧张一环。

为什么如今来争取AI制药公司？

“如今排名前10的药企，每年的研究经费都在50亿美元以上。” 晶泰科技团结首创人温书豪分析，而创新投入的回报率在逐年降落。

国际闻名期刊《天然》（Nature）有一个数据：新药的研发本钱约莫是26亿美元，耗时约10年，乐成率不到非常之一。

为此，停止现在，险些全部的顶尖制药公司，阿斯利康、拜耳、诺华、辉瑞、赛诺菲等公司都与AI技能公司有明白的互助，充实地使用AI带来的机会。

这就是由于，对于药企而言，新药研发周期长、投入大、连续时间久、服从低，不停是他们的“心头之痛”。

根据塔夫特药物发展研究中央的数据，一款新药的面市从药物发现到得到FDA答应均匀约莫必要96.8个月。而在本钱上，德勤的数据表现，自2010年以来，12家重要制药公司的获批药物开辟本钱已经增长了33％，每年约16亿美元。

德勤的数据表现，自2010年以来，12家重要制药公司的获批药物开辟本钱已经增长了33％，至约每年16亿美元。在2015年，FDA陈诉了60种获批药物，每种获批药物的研发本钱均匀高达6.98亿美元，而且有快要420亿美元用在了失败药物研发上。

但AI的参加，则让人看到了可喜的改变。TechEmergence的研究陈诉就指出，AI可以将新药研发的乐成率从12%提拔至14%，这2%的增长可以为整个生物制药行业节流数十亿美元，同时，还可以省下许多研发时间。

此前在峰瑞资源生物医疗创投峰会上，峰瑞资源实行董事马睿也分享到，在AI制药和盘算制药范畴，峰瑞有三个观察：

一是，在中美资源市场，AI制药这个范畴在一二级市场热度高。二级市场美国在2020年上市了两个公司，一个是薛定谔（Schrodinger），一个是Relay Therapeutics。薛定谔的股价从首发价17美元，一度涨到近百美元。

投资的热度从美国传导到中国。在中国一级市场上AI制药主题的公司受到追捧，晶泰科技近期完成了三亿美金的超大额融资，估值到达10亿美金，提升独角兽。市场上另有多少一亿美金左右估值的公司。

赖才达也表现，各人近来为什么对AI制药这个财产这么有爱好，实在泉源于整个医药开辟服从性的题目，就是Eroom’s Law（反摩尔定律）。医药财产要面对的一个场景是，约莫每九年药物研发的本钱会翻倍。

至于AI 制药为什么这么热？为什么是如今？晶泰科技团结首创人赖力鹏则表现，AI制药的驱动力一方面来自药物研发工业的挑衅，另一个驱动力来自盘算机技能的发展。

“制药本钱不停增长，但乐成率却逐年降落，非常不均衡。另一方面，在药物市场里，不管是患者的需求，照旧国家的一些政策，都在等待更有创造性的、更高质量的药物出现。”

在近来的一期《本日AI》播客中，葛兰素史克公司消耗者保健业务美洲创新和新兴技能负责人Subroto Mukherjee，也指出，受到新冠疫情和探求有用疫苗比赛的推动，人工智能和呆板学习发挥了紧张的作用。

“我们面对着过敏、感冒和流感等季候性疾病的威胁。贸易用例利用了一个猜测模子，该模子可以猜测即将到来的过敏、感冒和流感季候在差别地域的行程环境，而且猜测高峰和低谷将在何时出现。”

Subroto Mukherjee举例道，“人工智能和呆板学习最大的用途在于，找出新冠肺炎的生物机密，既淘汰药物发现的时间，也淘汰临床试验开辟以及终极FDA答应的时间。看看如今疫苗开辟的速率和灵敏水平——从判定出新型冠状病毒基因组到第一项疫苗研究出炉只花了300天，而之前这类研究通常均匀要耗费8-10年。”

收购潮将开启？

新年伊始，闻名AI科学家吴恩达曾回首2020年AI范畴的一些庞大变乱，不少与生物医学有关，包罗AI应对新冠疫情、AlphaFold猜测卵白质三维布局。

他猜测，2021年 AI 药物公司将被大型制药公司以超高价收购。由于大型制药公司已经意识到如许一个究竟，即呆板学习提供了革新药物发现和开辟的潜力。一家重要的制药公司将出资收购一家 AI 药物初创公司，将其技能和人才引入到公司内部。

究竟，以建立于2015年的AccutarBio冰洲石来说，其就正致力于各类癌症靶向药物的研发，特殊是针对前线腺癌和乳腺癌的药物，已列入2021年临床实行筹划。

药物和靶点的联合就像钥匙和锁孔的关系，有用的药物像一把专为靶向卵白设置的钥匙。但探求靶点有多难？数据表现，肿瘤的靶向药物有数百种之多，纵然只是两两组合，组合也多达数千种之多；偶然，患者还大概同时利用数种药物才气克制肿瘤转移。以是，现在最制约抗癌药物研发的难点，是药物筛选。

李开复就表现，“我们投资了一家AI制药公司，使用天生化学和对抗神经网络技能，探求最符合的小分子，优化药物发现和生产次序，提拔通过临床实行的概率，大幅加快新药小分子研发，让药物发现阶段的研发速率提拔5倍，而该阶段的研发费用能低落3-5倍。”

这大概可以表明在行业发展之上，投资机构的蜂拥而至。

DCM 的曾振宇就在投中网的采访中提及，“大概AI制药完全代替传统制药公司的路会很长，但在局部举行优化，这个时间节点大概会很短，而且已经处在了真正的贸易化前沿，也已经有一些公司逐步地探出了一些路子，以是天然就进入了我们关注的视线之中。”

押注在AI制药范畴的经纬中国合资人左凌烨也对投中网表现到，“本年大的主题简直是硬科技、医疗这些，经纬从前也有覆盖这些赛道，但本年很显着更加器重了，我们也新招募了许多新人才。二级市场自己也对这些范畴的项目更加包涵和器重，比方从前创新药的投资周期非常长，乃至都超出一支基金的生命周期，但随着香港对这方面的政策放开，我们看到本年有许多不错的退出案例，以是这方面的投资也变得火热。”

“资源市场就已经很火，只是疫情推高了，资源市场科创板典范预期，有预期在各人就会改变，各人就会实验着进入，估值一轮又一轮推高，然后都能退出，形成一个正循环的状态。”身处一线机构的投资人如许对投中网说道。

好比，在红杉中国就选择向下深耕更底层的药物研发，劳绩晶泰科技、深度智耀、星亢原、硅康医药4家AI制药企业，他们可以从根源上为提拔新药研发速率提供关键助力。

《麻省理工科技批评》的年度“十大突破性技能”之中，AI发现药物分子技能登上榜单，就指出，“AI药物分子发现”入选为年度突破性技能，以为该行业的成熟期为3-5年。

正如GGV纪源资源管理合资人符绩勋所言，“如今的AI酿成了先发上风，是通过AI来直接界说产物或服务。先发上风在于要用AI作为技能来改造行业，好比使用AI来举行药物发现，基于AI来自动界说产物和服务，而不是靠先有了产物和服务再去通过AI来加强结果。这意味着，AI和大数据在将来会继承发挥着更紧张的作用。”返回搜狐，检察更多

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