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一种基于可见地区分割和外形先验的无模态分割模子|AAAI2021线上分享 ...

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发表于 2020-12-24 04:07:28 | 显示全部楼层 |阅读模式 来自 法国

原标题:一种基于可见地区分割和外形先验的无模态分割模子 | AAAI 2021线上分享

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AAAI 的英文全称是 Association for the Advance of Artificial Intelligence——美国人工智能协会。该协会是人工智能范畴的重要学术构造之一,其主理的年会也是人工智能范畴的国际顶级集会。在中国盘算机学会的国际学术集会排名以及清华大学新发布的盘算机科学保举学术集会和期刊列表中,AAAI 均被列为人工智能范畴的 A 类顶级集会。

AAAI 2021一共收到9034篇论文提交,此中有用审稿有7911篇,终极登科的数目为1692篇,吸收率为21.4%。本届集会将于2月2日-2月9日全程线上举行。

AI 科技批评现特殊筹谋了AAAI 2021系列论文分享课程,1 月 26 日(周二)20:00-21:00 ,AI 科技批评特殊约请到了上海科技大学研究生肖宇廷,作客 AI研习社 AAAI 2021论文解读直播间,为各人具体先容他被收录的论文工作环境。高朋分享完另有问答环节,接待各人积极到场讨论,一起探究相干学术题目。

分享主题

《一种基于可见地区分割和外形先验的无模态分割模子》

分享时间

2021年1月26日(周二)20:00-21:00

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睁开全文

▲肖宇廷

肖宇廷,上海科技大学三年级硕士生,师从高盛华传授,研究方向包罗非常检测,图像分割等。

分享配景

深度神经网络在物体分割上有着广泛的应用,在物体分割中,物体被遮挡是不可制止的,然而在部门实际天下场景,比方主动驾驶等应用中,仅仅猜测物体可见地区是不敷的。因此必要举行无模态分割来猜测完备的物体地区。本次分享重要先容一种基于可见地区分割和外形先验的无模态分割方法。

方法概述图:

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分享提要

无模态分割的配景和近况

基于可见地区分割和外形先验的无模态分割

论文地点

http://arxiv.org/pdf/2012.05598.pdf

代码地点

http://github.com/YutingXiao/Amodal-Segmentation-Based-on-Visible-Region-Segmentation-and-Shape-Prior

直播间观看地点

AI研习社直播间:http://live.yanxishe.com/room/89

Bilibili直播间:http://live.bilibili.com/5612206

扫码添加小助手微信,复兴【AAAI】进入AAAI交换群,如有学术工作想要分享也接待和我们接洽沟通。

点击“阅读原文”,进入直播间预约,制止错过出色分享!返回搜狐,检察更多

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