智东西3月25日报道，克日，据国际学术顶刊《科学》旗下子刊《科学·呆板人学》（Science Robotics）登载的文章，德国莱比锡大学研究者将微型游泳呆板人与呆板学习联合起来，依托AI技能，微型游泳呆板人能更快到达目的，将来还可举行“自主”思索，记着活动过程。
与细菌差别的是，它们不能修正本身的举措方向，只能倾向于举行布朗活动（浮在液体或气体中的微粒所作的永不绝息的无规则活动）。德国莱比锡大学的弗兰克·奇科斯（Frank Ci chos）说：“一个真正的细菌可以自我感知并决定去处，由于它想要食品。”
奇科斯团队的微型游泳呆板人是一团三聚氰胺树脂，其外貌覆盖了覆盖了30%的金纳米粒子。他们将一束局促的激光束对准呆板人外貌的一个点，加热金纳米颗粒，通过温度差驱动，使得微型游泳呆板人穿过流体。
呆板学习算法——这一微型游泳呆板人的“大脑”就在附近的盘算机上运行。奇科斯团队的实行研究逾越了以往纯粹的盘算机研究，可以或许观察到整个呆板学习过程的优化参数，根据其动态创建根本的信息模子。它跟踪呆板人的活动，并指示激光在其外貌的一个准确点发射，使其更靠近目的。
假如该指令使微型呆板人更靠近其目的，则算法得到嘉奖；假如指令使微呆板人进一步阔别目的，算法则得到处罚。
二、7h练习，指令可缩减至1/6
随着时间的推移，算法从这些嘉奖和处罚中可以或许学习到：哪些指令最得当让微型游泳呆板人快速有用地到达目的。
颠末7个小时的练习，微型游泳呆板人到达目的所需的指令数目，乐成从600个淘汰到100个，减幅达83%。
在学习过程的差别阶段，微型呆板人出现出差别的举动特点。在开始阶段，微型呆板人通常在网格天下的恣意位置。随着学习练习的增长，微型呆板人的轨迹变得更为长期，活动目的也更为明白，为实现目的而接纳的均匀举措步调也不停淘汰。
呆板学习算法资助微型呆板人在液体中游动更好的朝着目的活动，而不会被随机活动的微粒干扰“路程”。
英国谢菲尔德大学的乔纳森·艾特肯（Jonathan Aitken）说道：“研究微生物活动，对于生物学和生物医学科学的发展具有紧张意义。”“模拟微生物的活动很难，但这种模拟能更让我们相识到它们的性子和在情况中的紧张作用。”
三、“受控”到“自控”，还需化学信号的引入
现在，微型游泳呆板人的控制体系还位于呆板外部，但奇科斯盼望引入化学动力信号，让微型呆板人的布局雷同于我们的身材，在将来举行“自主”思索。
奇科斯说：“我们决定将微型游泳呆板人与呆板学习联合起来，这有点像我们在生存中做的事变。”“我们体验所处的情况，根据所做的事变的乐成与否，判定是否会将其铭刻于心。”
结语：AI正加快自主微型呆板人发展
呆板学习是人工智能的焦点，是使盘算机具有智能的根本途径。微型呆板人的智能化探索，将渐渐增长其自身技能，将来除“游泳”外还能大显技艺，在靶向治疗、药物运输、环保等场景下为人类带来更多福音。
凯文·凯利在《失控》中曾提到：呆板，正在生物化；而生物，正在工程化。微型呆板人向活体微生物的“进化”，正是对这一预言的印证。
泉源：New Scientist返回搜狐，检察更多
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发表于 2020-12-24 03:23:14
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